Навіщо потрібна незміщена оцінка?

Потрібно за даними вибірки оцінити (наближено знайти) невідому генеральну дисперсію . Якщо в якості оцінки генеральної дисперсії прийняти вибіркову дисперсію, то ця оцінка призводитиме до систематичних помилок, даючи занижене значення генеральної дисперсії.

Незміщена оцінка у математичній статистиці – це точкова оцінка, математичне очікування якої дорівнює параметру, що оцінюється.

Оцінка параметра, коли зі зростанням вибірки його відхилення від теоретичного значення зменшується, називається асимптотично незміщеною оцінкою.

Властивість незміщеності оцінки. Бажаною вимогою до оцінки є відсутність систематичної помилки, тобто при багаторазовому використанні замість параметра θ його оцінки середнє значення помилки наближення дорівнює нулю – це властивість незміщеності оцінки.